事例 15

鉄道・物流向け業務アプリSIer C社

鉄道・物流の業務アプリを、AIエージェント群が自律的に守る。

社会インフラ品質と保守体力の両立を実現

AI AGENT COMMAND

24時間自律セキュリティ運用

鉄道

物流

保守

「人を起こさずに脆弱性対応が完了する」運用体制

業種

鉄道・物流業界向け業務アプリ受託開発・保守

導入対象

全提供アプリのセキュリティ運用部門

導入期間

PoC 2ヶ月 → 段階展開 6ヶ月

OVERVIEW

社会インフラを支える24時間運用

C社は、鉄道事業者・物流会社向けに運行管理・予約・貨物追跡・保守管理など、社会インフラを支える業務アプリ群を提供するSIerである。顧客の運行・物流オペレーションが24時間稼働するため、脆弱性対応も24時間体制での即応性が要求されてきた。人手による夜間対応体制が限界に近づくなか、CLAVI Miningのエージェント技術を応用して「人を起こさずに脆弱性対応が完了する」運用体制を構築した事例である。

MISSION RISK

導入前の課題

24時間セキュリティ運用

24時間稼働する社会インフラを支える側の「24時間セキュリティ運用」の体力不足

1

C社の課題は、24時間稼働する社会インフラを支える側の「24時間セキュリティ運用」の体力不足だった。夜間・休日に重大な脆弱性が公開されると、保守エンジニアを呼び出して緊急対応するしかなく、月平均で約20件の緊急呼び出しが発生していた。

2

また、鉄道・物流業界では「業務停止に至る変更」が許容されないため、脆弱性パッチ適用前の影響評価が極めて慎重を要する。人手による評価には限界があり、「対応が遅れる」と「影響評価が浅い」のジレンマが恒常化していた。

3

経営層からは「24時間社会を支える業務には、24時間自律で動くセキュリティが必要」との認識が明確化され、AIエージェントによる自律運用への移行が決断された。

AGENT ARCHITECTURE

選定理由

MULTI AGENT FLOW

実行

検証

監督

選定基準の最重要視点は、「業務停止リスクを増やさない慎重な自律運用」だった。単一AIに任せきりにする設計では、社会インフラのリスク許容度を満たせない。CLAVI Miningのマルチエージェント相互監視アーキテクチャは、「実行→検証→監督」の3層チェックで業務影響を最小化する設計が、業界のリスク要件に合致した。

また、人間介在ポイントが細かく設計できる点が、鉄道・物流業界の業務特性に重要だった。ピーク時間帯(始発前後・物流繁忙期)の重要変更は人間レビューを必須とし、それ以外の時間帯は自動承認候補までAIで完結する、といった柔軟な運用設計が可能だった。

特許取得済みのハルシネーション抑止技術は、社会インフラの誤対処リスクを構造的に低減する基盤として、経営層の最終承認を得る決定的根拠となった。

RESULTS

導入後の効果

夜間・休日緊急呼び出し

月平均20件→月平均2件

(90%減)。保守エンジニアの生活の質が大幅に改善し、離職意向も大きく改善した。

脆弱性対応リードタイム

従来3〜5営業日→平均30分

(98%短縮)。深夜の脆弱性公開にも対応可能な体制が初めて実現した。

顧客(鉄道事業者・物流会社)からの評価

満点に近い水準

業務停止リスクを増やさない慎重設計が高く評価され、中期保守契約の更新が満点に近い水準で完了した。

業務継続性

BCPの中核技術

社会インフラを支えるSIerとして、業務継続計画(BCP)の中核技術としてエージェント運用が位置付けられた。災害時・パンデミック時の運用継続性が大幅に強化された。

COMMENT

保守責任者コメント:「人を起こさずに脆弱性対応が完了する。これが現代の社会インフラ保守の姿だ。AIエージェントが人を守りながら、社会も守る構造ができた。」

INSIGHTS

本事例から得られる示唆

INSIGHT 1

C社の事例は、「社会インフラを支えるSIerにとって、24時間自律セキュリティ運用は人材戦略でもある」という重要なメッセージを示している。夜間・休日対応の負荷軽減は、エンジニアの離職率を改善し、結果として組織持続性とサービス品質の両方を高める。

INSIGHT 2

AIエージェント運用は「コスト削減」だけでなく「人材定着」「組織持続性」「BCP対応力」の多面的な経営価値を持つ投資として位置付けるべきである。

BCP

BCP・社会インフラ責任との関係

1

C社では、エージェント運用の導入を機に、災害時・パンデミック時のBCP(事業継続計画)の見直しも実施した。24時間自律で動くエージェントは、BCP発動時に「現場が動けない状況でもシステムを守り続ける」基盤となる。

2

実際、2024年の大規模災害時にエージェント運用が想定通り機能し、保守エンジニアが現場に駆けつけられない状況下でも、JVN公開された緊急脆弱性に対して自律対応が完了した実績がある。「災害時にも止まらないセキュリティ運用」が、社会インフラ向けSIerにとって新たな品質基準となっている。

3

また、顧客(鉄道・物流事業者)側のBCP評価でも、本基盤の存在が高く評価され、長期保守契約の更新時の信頼基盤となっている。「人手では災害時に止まる業務を、AIで継続させる」発想が、業界の中核に位置付けられつつある。

※本記事は構成例として作成したダミー事例です。企業名・数値は架空のものです。